Cinselleştirilmiş imajların yaratılması
&&Cinsel olarak kendi kaderini tayin etme hakkı ve kişinin kendi imajına sahip olma hakkı, mahrem medya içeriğinin ilgili kişinin rızası olmadan oluşturulması halinde ihlal edilebilir. nbsp; nbsp;
& Upskirting, downblousing Webcam pozları - gerçek çekimler
Mahrem veya seksle ilgili görüntüler oluşturuluyorsa, bu gerçek bir durumda oluşturulmuş içeriği içerebilir. Bu, örneğindijital röntgenciliği içerir. Burada, çıplak veya seksle ilgili görüntü içeriği, "casus kameralar" olarak adlandırılan küçük gizli internet özellikli kameraların yardımıyla oluşturulur. Bunlar çoğunlukla tuvaletlere, duşlara, soyunma odalarına ve hatta otellere yerleştirilir."upskirting" ve"downblousing" terimleri, kalça, cinsel organ, iç çamaşırı veya kadın göğsü gibi mahrem vücut bölgeleri gizlice fotoğraflandığında veya filme alındığında kullanılır. Bu görüntüler genellikle internette veya porno sitelerinde de yer alır. Burada şu husus geçerlidir: Mahrem vücut bölgelerinin gizlice filme alınması ve fotoğraflanması cezai bir suçtur ve para veya hapis cezasıyla sonuçlanabilir.
Cinsel görüntülerin gizlice oluşturulmasısadece çevrimdışı olarak yapılmamaktadır. Jugendschutz.net'e göre, son yıllarda internette giderek artan sayıda video koleksiyonu dağıtılmaktadır. Bu videolarda çocuklarbir web kamerası önünde poz veriyor ve kendi kendilerine cinsel eylemlerde bulunuyorlar. Bu görüntüler, örneğin, cinsel istismarın bir parçası olarak si̇ber bakim.&Failler, gizlice kaydetmek ve daha sonra videoları çevrimiçi olarak dağıtmak için mağdurları web kamerası önünde cinsel eylemlerde bulunmaya ikna eder;
Deepfakes ve deepnudes - sahte kayıtlar
Cinsellikle ilgili içerikler her zaman gerçek bir durumu tasvir eden gerçek görüntüler değildir. İnternet giderek artan bir şekilde, üretken yapay zeka araçlarının yardımıyla insanları cinselleştirilmiş veya pornografik durumlarda tasvir eden "deepfakes" olarak adlandırılan içeriklerle dolup taşmaktadır. Bundan özellikle kız çocukları ve kadınlar etkilenmektedir. Mahrem görüntülerin taklit edilmesi olgusu kendi içinde yeni değildir. Ancak deepfake teknolojileriyle değişen şey, çok kısa bir süre içinde ve önceden herhangi bir teknik bilgi olmadan ücretsiz veya çok az bir ücret karşılığında geniş bir içerik yelpazesinin oluşturulabildiği kitlesel ve kolay erişilebilirliktir. Buna ek olarak, oluşturulan kayıtlar giderek daha otantik veya gerçek görünmektedir.
Deepfakes, bir derin öğrenme yöntemi olan derin öğrenme yardımıyla oluşturulan görüntüler, videolar veya ses içerikleri (örneğin sesler) gibimanipüle edilmiş medya içerikleridir. makine öğrenimi ve aldatıcı bir şekilde gerçek görünebilir. Deepfake'in "kalitesine" bağlı olarak, tasvir edilen kişinin gerçekten çıplak olduğu veya cinsel faaliyette bulunduğu izlenimi yaratılabilir. Deepfake'lerde bir kişinin görüntüsü, gerçekte görünmediği bir içeriğe eklenir.
Yapay zeka tarafından üretilen çıplak görüntüler söz konusu olduğunda, bu durum"deepnudes" olarak adlandırılır. "Derin" çünkü bir yapay zeka yöntemi olan derin öğrenme kullanılarak oluşturulmaktadırlar. makine öğrenimi yaratılmıştır. Ve 'çıplak' çünkü tasvir edilen kişi çıplaktır. İnternette bu amaç için özel olarak programlanmış çok sayıda web sitesi ve uygulama var. Bunlar arama motorları aracılığıyla sadece birkaç tıklamayla bulunabilir ve kullanılabilir. Yapay zeka tarafından üretilen"deepfake pornografi", gerçek bir kişinin yüzünün yapay zeka yardımıyla pornografik video materyaline sorunsuz bir şekilde düzenlenmesidir.
&Her iki olgu da görüntü temelli cinselleştirilmiş şiddet biçimleridir;
Deepnudes ve deepfake porno
D erin nü yaratırken,insanlarıncinselleştirilmemiş fotoğraflarınıgerçekçigörünümlü çıplak görüntüleredönüştüren programlar kullanılır. Program, söz konusu kişinin vücudunu yakalıyor ve yeni, çıplak bir görüntüsünü oluşturuyor. 2019'da "DeepNudes" adlı bir uygulama bu görüntü manipülasyon seçeneklerini ilk kez kullanıma sundu. Uygulama kadınları nesneleştirdiği gerekçesiyle çokça eleştirildi. Sağlayıcı kısa bir süre sonra uygulamayı tekrar piyasadan kaldırdı.
Şu anda tamamen aynı prensiple çalışan ve gençler de dahil olmak üzere büyük ilgi gören çok sayıda uygulama var. Örneğin 2023 sonbaharında İspanya'da birkaç okuldaki gençlerin reşit olmayan kızların yapay zeka tarafından üretilen çıplak görüntülerini oluşturduğu bir vaka ortaya çıktı. Meksika'daki bir vaka da aynı zamanda manşetlere taşındı. Bir öğrenci, pornografik materyal olarak çevrimiçi satmak amacıyla birkaç kız öğrencinin binlerce mahrem görüntüsünü oluşturmak için yapay zekayı kullanmakla suçlanıyor. Kesin olan bir şey var: Kadınların sahte çıplak görüntülerini oluşturmak için yapay zeka kullanan uygulamalar ve web siteleri güçlü bir büyüme yaşıyor.
Ancak endişe verici bir trend haline gelen sadece sanal soyunma değil. Deepfake porno da internette yükselişte. Örneğin yüz değiştirme uygulamaları sayesinde insanların yüzleri çok az bir çabayla gerçek porno sahnelerine dönüştürülebiliyor. Bu durumdan etkilenenler genellikle rıza dışı pornografik sahteciliklerin farkında değil.
Belirleyici faktör, yapay zeka jeneratörlerinin kullanımının etkilenen insan grubunutemelden değiştirmiş olmasıdır. Çünkü artık bu grupta, kendi rızasıyla mahrem görüntülerini paylaşmamış ya da başkaları tarafından gizlice kaydedilmiş kişiler de yer almaktadır.
Yapay zeka temelli görüntü tabanlı cinselleştirilmiş şiddetvakaları da mağdurlarınkişisel haklarını ihlaletmektedir. Ancak buradaki cezai sorumlulukhenüz net ve yeterli bir şekildedüzenlenmemiştir. HateAid'in avukatı ve genel müdürü Josephine Ballon'a göre, bu tür yapay zeka tabanlı içeriklerin oluşturulması henüz cezai bir suç değil, ancak dağıtımı suç. Tasvir edilen kişilerin yaşına bağlı olarak, çocuk veya genç pornografisi oluşturmak, bulundurmak veya dağıtmak da cezai bir suç olabilir.
Yapay zeka tarafından üretilen cinselleştirilmiş içeriğinhedefiöncelikle kadınlar ve kız çocuklarıdır. İhtiyaç duyulan tek şey, sosyal ağlarda bulunanlar gibi kişinin görüntüleridir. Genellikle, bu tür sahte içerik oluşturmak için sadece birkaç görüntü yeterlidir. Bununla birlikte, ne kadar çokgörüntü materyali veya eğitim verisi mevcutsa, sonuç o kadar "yüksek kaliteli" veya daha gerçekçi olacaktır. Bu nedenle, kamunun gözü önünde olan kadın kişiler, internette çok sayıda görüntüleri bulunduğundan, görüntü tabanlı cinsel istismardan özellikle sıkça etkilenmektedir.
Derin nü ve sahte pornoların yaratılması ucuz ve uygulanması kolay olduğundan, YZ teknolojilerini kullanan görüntü temelli cinselleştirilmiş şiddet vakalarının gelecekte artacağı varsayılabilir. Ayrıca, derin sahtelerin kalitesinin yakın gelecekte artmaya devam edeceği de varsayılabilir.&Bu, bazıları hala görülebilen hataların giderek daha ince ve fark edilmesi zor hale geleceği anlamına gelmektedir. nbsp;