Çalışma: YouTube'un öneri algoritmalarını görünür kılan içerikler nelerdir?

Güncel çalışma gösteriyor ki: YouTube algoritması neredeyse hiç dezenformasyon önermiyor, ancak aynı zamanda neredeyse hiç derinlemesine bilgi de önermiyor.

Çalışma: YouTube'un öneri algoritmalarını görünür kılan içerikler nelerdir?

Kriz zamanlarında YouTube önerileri nasıl işliyor? Covid-19 salgını, iklim değişikliği veya mülteciler gibi konularda dezenformasyonel videolar mı öneriliyor, yoksa öneriler daha derinlemesine, bilinçli fikir oluşturmayı mı sağlıyor? Medienanstalt Berlin-Brandenburg (mabb), Berlin Senato Şansölyeliği, Bavyera Yeni Medya Düzenleme Kurumu (BLM), Kuzey Ren-Vestfalya Medya Kurumu ve Rheinland-Pfalz Medya Kurumu tarafından yürütülen "Kriz zamanlarında öneriler - YouTube'un öneri algoritmaları hangi içerikleri görünür kılıyor?" başlıklı mevcut çalışmabu soruları inceliyor. Sistematik video görüntülemelerini kullanan çalışma, YouTube'un kişiselleştirilmemiş önerilerinin kullanıcıları gazetecilik özenine uygun ve bilimsel fikir birliği ile desteklenen kaynaklara ve bilgilere yönlendirmeye ne ölçüde yardımcı olduğunu araştırdı.

"İyi haber şu ki, YouTube'un tavsiye algoritması dezenformasyon katalizörü değil. İncelenen önerilen içeriklerin yalnızca yüzde altısı dezenformasyon potansiyeli taşıyan kanallardan geldi," diyor mabb Direktörü Dr. Anja Zimmer. "Aynı zamanda çalışmamız, algoritmanın nadiren niş teklifler veya derinlemesine içerik önerdiğini gösteriyor. Yerleşik medya sağlayıcıları ortalamanın üzerinde bir sıklıkta görünür kılınıyor. Bu husus, medya platformlarında fikir çeşitliliğini koruma ve teşvik etme taahhüdünün bir parçası olarak tartışılmalıdır, çünkü platformun tavsiyelerinde daha fazla çeşitlilik için hala önemli bir potansiyel vardır. Buradaki zorluk, kullanıcılara bilgi tekliflerinin ve bakış açılarının çeşitliliğini daha iyi sunmaktır. Ve daha az dezenformasyon önermektir."

Çalışmanın temel bulguları

  • YouTube öneri algoritması neredeyse hiç dezenformasyonel içerik sunmamaktadır. Çalışmanın başlangıç noktası olan tartışmalı konular "Covid-19", "iklim değişikliği" ve "mülteciler" için, algoritmanın daha sonra önerdiği videoların yalnızca yüzde altısı potansiyel olarak dezenformatif olarak sınıflandırıldı.
  •  Daha derinlemesine konular nadiren önerilmektedir. Aynı zamanda, kaydedilen önerilerin yalnızca toplam yüzde on biri, başlangıç noktası olarak seçilen "Covid-19", "iklim değişikliği" ve "mülteciler" konularındaki videoları içermektedir.
  • YouTube algoritması sınırlı sayıda popüler kanala dayanıyor. Kaydedilen tüm önerilerin yüzde 69'u sadece 61 kanaldan videoları tanıtmaktadır. Bu kanallar arasında birçok kamu kanalı ve köklü özel medya sağlayıcıları yer almaktadır. Daha az bilinen sağlayıcıların niş programları ve içeriklerinden çok nadiren bahsedilmektedir.

Bu nedenle çalışmanın sonuçları, YouTube'un tavsiyelerinin kullanıcılara derinlemesine içerik sağlamaktan ziyade, yerleşik medya teklifleri ve sağlayıcılarına dayalı geniş tematik bilgiler sağlamaya hizmet ettiğini göstermektedir. Dezenformasyon genellikle dışarıda bırakılmaktadır.


Çalışma hakkında Günlük 7,2 milyon kullanıcısıyla YouTube artık Alman nüfusu için önemli bir bilgi kaynağı (bkz. medya yetkililerinin 2020 çeşitlilik raporu). Video paylaşım platformunun merkezi bir hizmeti de algoritmanın tavsiyeleridir. Koronavirüs pandemisi, iklim değişikliği ve göçle ilgili sosyo-politik tartışmaların yanı sıra federal ve eyalet seçimlerinin arka planında, YouTube'un dezenformasyonel içerikle nasıl başa çıktığı şu anda özellikle önemlidir. Bavyera, Berlin-Brandenburg, Kuzey Ren-Vestfalya ve Rheinland-Pfalz eyalet medya yetkilileri, kriz zamanlarında YouTube'un tavsiye algoritmasının nasıl çalıştığına dair daha iyi bir genel bakış elde etmek amacıyla Berlin Senatosu Başbakanlığı ile birlikte "Kriz zamanlarında tavsiyeler - YouTube'un tavsiye algoritmaları hangi içeriği görünür kılıyor?" başlıklı bir araştırma yaptırdı. Çalışma Kantar, Public Division ve Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH) tarafından yürütüldü.

Çalışma kapsamında toplam 90 başlangıç videosu ve "Covid-19 pandemisi", "iklim değişikliği" ve "mülteci hareketleri" konularındaki arama terimleri belirlendi. Dezenformatif videoların görünürlüğünü tespit etmek amacıyla başlangıç noktalarının üçte birini dezenformatif içerikli videolar oluşturdu. Sonraki öneriler Ağustos 2020'de otomatik olarak kaydedildi ve önceki kullanımın sonuçlar üzerinde hiçbir etkisi olmaması sağlandı (laboratuvar koşulları). Bu şekilde 33.000'den fazla olası öneri toplandı ve bunların 8.000'den fazlası farklı, birden fazla önerilen Almanca videolardı.

Kaynak: Basın bülteni "Algoritmaya güveniyoruz - tavsiye yoluyla (yanlış) bilgi teklifleri?"



Basınla ilgili sorular için: Medienanstalt Rheinland-Pfalz, Hans-Uwe Daumann E-posta: daumann@medienanstalt-rlp.de

Klicksafe'deki konular hakkında daha fazla bilgi: